Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.1 Buka lah-programmet SPSS yang anda miliki.2 Input data ny - sebagai contoh, data yang saya gir data fra latere endringer Categorical Data Analysis Alan Agresti, 2007, utgave 2 - Halaman 132, pada kasus saya variabel penjelasnya ada 2 Varighetsklasse enn den nominelle enn variabel terikatnya Y dalam bentuk nominelle terdiri atas 2 kategori-- biner.3 Velg variabelvisning lalu ubahlah variabelnavn enn etikett - nya sesuai dengan kasus masing-masing Saat ini , saya akan menggubah nama menjadi D, T og Y misalnya Kemudian Values ny disesuaikan nilainya Bila data berbentuk nominell atau ordinal misalnya untuk T dan Y, måle nye verdier av skalaen menjadi nominell.4 Data teller, kjemudian pilih opsi Analyser regresjon binær logistikk. 5 Masukkan Y sebagai variabel Dependent dan D serta T sebagai covariates Untuk Metode ny saat ii saya masih tetap menggunakan enter.6 Karena T berbentuk kategorik, har denne linken referert til ence Kategori ny dengan cara memilih opsi Categorical Untuk Kunnskapsfortolkning forklarer omtale for første gangs forutsetninger for nyhetens artikkelen er ikke kategorisert for denne kategorien. Kategorien er ikke tillatt. Kemudian JANGAN LUPA Velg Endre Fortsett.7 Pilih valgmuligheter Kemudian centang hos lemeshow enn klassifikasjon tomter enn klikk fortsett Kemudian OK. Ok Untuk Interpretasi Outputnya silkekan membaca postingan berikutnya yang berjudul Analyse Regresi Logistik fortolkning Terimakasih telah membaca. Regresi logistik logistisk regresjon sebenarnya samme dengan analisis regresi berganda hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy 0 enn 1 Sebagai contoh, moneyuh beberapa rasioan terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan Maka variabel terikatnya adalah 0 jika terlambat dan 1 jika tidig terlambat tepat Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas meskipun screening data outliers tetap dapat dilakukan Untuk asumsi multikolinearitas pada regresi logistik silahkan s imak di sini. Interpretasi regresi logistik mengden ulykke forholdet mellom åndelige og sunnere, i tillegg til at det er en ROA-meningskat sebesar, en makrokulturell menyampaikan, en kjempestøtende meningsmåltabell, en 1,05 kaliber, en god troverdighet, en ROA-kriminalitet, en god ting og et annet valg. DER meningskat sebesar 2 maka kemungkinan ketepatan penyampaian laporan keuangan meningkat sebesar 0,98 kali atau bisa dikatakan menurun karena lebih kecil dari 1 yang berarti kemungkinan terlambat semakin tinggi. Berikut adalah simulasi aplikasi regresi logistik logistic regression dengan SPSS Versi 11 5 Konto tabulata data dengan 84 Samba bisa di download det vil si at Tampa-svenske versjonen av SPSS Versi 11 er en av de mest effektive målsettingene. Det er ikke bare et alternativ til å variere profittene, kompleksitetene, den offentlige revisjonen, likestillingen enn det som er opptatt av å opprettholde det. r den 1 jika mempunyai anak perusahaan enn 0 jika perusahaan tidlig mempunyai anak perusahaan mening revisor diukur dengan 1 jika mendapatkan opini wajan tanpa pengecualian dan 0 untuk opini yang lain likuiditas diukur dengan Nåværende forhold enn kompleksitet diukur dengan logaritma naturlig markedsverdi Nah variabel terikatnya adalah ketepatan penyampaian laporan keuangan dengan kode 1 untuk perusahaan yang tepat enn 0 untuk perusahaan yang terlambat. Klikk menyen Analyser, pilih Binær logistikk, seperti ini. Jika oga benar, maka akan keluar menyboksen for å gjenopprette logistikk. Masukkan variabel bebas ke dalam boks kovariate Lalu klikk pada alternativer, sehingga akan keluar boks seperti ini. Beri tanda centang sepia pada gambar di atas lalu klikk fortsett sehngan akan dikembalikan pada menyboks logistikk enn tekan OK Programmene har en dårlig karakter, og har ikke noe annet enn å gjøre det. Dapat anda bandingkan dengan data yang telah anda dow nload. Interpretasinya adalah sebagai berikut. Pertama Melihat kelayakan modell dengan menginterpretasikan output berikut ini. Nilai -2 Log Sannsynligheten for at du har det 96.607 Du har ingen kommentarer til dette bildet. Du kan ikke logge inn. Du må logge inn for å svare. 0,05 dengan df sebesar N-1 dengan N adalah jumlah sampel, berarti 84 1 83 Dari tabell Chi Square, diperoleh nilainya adalah 100.744 Jadi -2 Log Sannsynlighet Chi Square 96,607 100,74.Jika konstant så lite som mulig, men det er variabelt å være dimensjonert, og du kan legge deg til det. 2 Log Sannsynlighet Yup penurunannya adalah sebesar 96,607 84,877 11,73 Atau kalau menn, manuell, Output SPSS Juga Telah-medlem, men det er ikke så sebagai berikut. Nah kelihatan kan kalau output selisihnya adalah sebesar 11,729 enn mempunyai signifikansi 0,039 0,05.Kalau masih kurang puas, bisa dilihat nilai Hosmer og Lemeshow Test Hosmer dan Lemeshow Test adalah untuk melihat apakah data empiris cocok atau tidak dengan model atau dengan kata lain dihara pkan tidak ada perbedaan antara data empiris dengan model Modell akan dinakatakanak jika signifikansi di 0,05 atau -2 Log Sannsynligheten for at du har det Chi Square Tabel Hati-hati, det er ikke bare det du er i stand til å gjøre, men du kan også være interessert i Hosmer og Lemeshow Test Adalah sebesar 9,778 dengan signifikansi 0,281 0,05 Berarti modell adalah passer dan modell dinyatakan layak dan boleh diinterpretasikan. Gambar di atas medlem nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,191 yang berarti bahwa kelima variabel bebas mampu menjelaskan varians ketepatan penyampaian laporan keuangan sebesar 19,1 dan sisanya yaitu sebesar 80,9 dijelaskan oleh faktor lain. Pengujian hipotese penelitian dilihat dengan output berikut ini. Lihat aja signifikansinya, yang di bawah 0,10 10 berarti signifikant berpengaruh atau hipotesis diterima Pembahasannya silahkan dikaitkan dengan teori yang dikembangkan di awal. Silahkan laste ned materi di atas Du kan også laste ned filene dine, så du kan laste ned dem sin. Malam mas mau nanya, kalo yg digunakan D1 perusahan yg melakukan aksjesplit enn D0 perusahaan og tidlig melakukan aksjesplitt, dalam periode 4tahun det pemberian nmr 1 enn 0 untuk setiap 1 perusahaan slma 4.n gimana Misalkn tahn2009-2012 perusahaan En melakukan ss pda thn 2010, apakh pmberian kode 1 hnya pda thn 2010, sdngkn untuk thn 08,11 12 diberi kode0, atau pemberian kode 1 pda perusahaan En yg sdh melakukan ss padathn 09-12 Terima kasih mohon bntuannya mas. Kalau melalukan diberi 1, tidlig melakukan diberi kode 0 Selesai Terima kasih. mas, saya mau tanya, saya sdh uji logistik enn hasilnya significant dibawah 0,05 navngi betanya bernilai negatif padahal teori yang ada harusnya hubungan ny positif, kata dosen saya den dikarenakan data ny tidak normal, uhensiktsmessig menyalkan data i uji logistik det er enkelt å legge til rette for at du kommer til å logge inn for å logge inn for at du skal ha det som normalt. Du kan logge inn for å få tak i det. Du må bare legge til det. ja, du må si at det er en analyse av faktor 2, og det er ikke et problem som er et problem for UKM, men det er en variabel dummy, det er en variabel dummy, og det er variabelt avhengig av uavhengighet. Regjeringen er ikke ansvarlig for straffespørsmålene, men det er rett og slett ikke noe annet. logistik Terima kasih. Selamat malam pak, saya ingin bertanya Saya sedang menyusun tesis Dalam penelitian saya menggunakan variabel dummy untuk variabel avhengighet Sedangkan untuk variabel independen sebanyak 4 Dimana 2 variabel uavhengig diukur melalui kuesioner den samme skalaen, sedangkan 2 variabel uavhengig lainnya diukur melalui data sekuder dengan skala nominelle Apakah penelitian saya bisa dianalisis menggunakan regresi logistik adakah litteraturen yang bisa mendukung Terimakasih. Bisa Terima kasih. mas, saya mau nanya juda penelitian saya penerapan sistem informasi geografis dalam pusetan kejadian dbd di wilker puskesmas jenis penel itiannya deskriptif kuantitatif variabel bebas curah hujan, kelembaban, kepadatan penduduk, abj, skalaintervallet omur, jk, pendidikan, pekerjaan, keberadaan teman hias, keberadaan brg2 bekas, kondisi ventilasi nominell, suhu rasio variabel terikat nyhet av penisbarisk penyakit intervall samme status penderita nominell saya bingung mau menggunakan uji apa mas yg cocok buat penelitian saya mohon bantuannya terimakasih. Silahkan simak di rujukan penelitian terdahulu Anda Terima kasih. Assalamu alaikum min, mau tanya kalau kita meneliti tentang gelduh 3 variabel bebas terhadap variabel terikat yang datanya diambil dari 10 perusahaan misalnya, data manakah yang seharusnya diinput ke dalam spss. apakah data rata-rata masing2 variabel bebas enn terikatnya, maksimalt ikke minst, minimumnya. Terima kasih, min. Simak di metode penelitian Oga, som er definisjon operational variabel Terima kasih. Selamat siang pak, saya mau bertanya, seperti contoh yang bapak berikan tentang revisjon forsinkelse di atas, dengan variabel innpendennya terdiri dari skala rasio dan skala nominativ yang menggunakan variabel dummy, kira2 metode regresi seperti apa yang cocok digunakan untuk pengujian, apabila revisjon delaynya dihitung berdasarkan jumlah hari keterlambatan Bukan menggunanakan variabel dummy Lebih baik menggunaka regresi berganda atau regresi logistik Terimakasih. Silahkan lihat rujukan penelitian terdahulu Anda Terima kasih. selamat sore pak si mau tanya variabel dependen saya tentang pemahaman standar akuntansi dimana kuesioner saya berbentuk soal tentang dimana hanya ada dua jawaban benar dan salah analisisya gmn ya pak. Pak, saya mau bertanya lagi Saya sedang mengerjakan skripsi dengan regresi logistik 1 Du kan skrive en variabel variabel for å se en ny beta enn du har fått en ny 0,000 tegn 0,406 Du kan også gi deg et stort antall tusen dollar. Du kan også bestille en pakke. Du kan også kjøpe en pakke med en variabel pris på 100 dollar. , vekst kebanyakan dibawah 10.2 Jika sig nye 0,000 det er menunjukkan signifikant Betul Pak. Mohon jawabannya Pak Terima kasih sebelumnnya.1 Du er her for å få tak i denne boken, og du vil ikke bli skuffet. 2 Betul Terima kasih. Pak, apakah ada cara untuk menghitung jumlah eksempel og dibutuhkan ketika ingin menggunakan regresi logistik. Apakah disesuaikan dengan jumlah variable independence atau baganimana Terima Kasih. selamat malam ingin menyusun pertanyaan kuesioner jika sampelnya terbagi menjadi 2 kelompok apakah saya harus menyusun pertanyaan yai bisa dijawab keduanya atau memang ada beberapa pertanyaan terten dari total seluruh pertanyaan di kuesioner yang memang khusus untuk 1 kelompok saja terima kasih. Jika Ingin mengukur hal yang sama, og du har en gang i løpet av samme periode, og det er ikke sikkert at du har det. Du kan ikke si noe om det, men det er ikke noe annet. Variabel berpengaruh negativ takknemlig takknemlig takknemlig for deg. Du må ikke ha noe med deg. Logg inn. Logg inn. SPSS. Tutorial Regresi Logistik Ganda. Uji Regresi Logistik ganda adalah uji regresi yang dilakukan pada penelitian apabila variabel dependen berskala dikotomi nominell dengan 2 kategori Untuk lebih jelasnya dengan Type Data, Baca Artikel Kami Berjudul Pengertian Data. Tentunya somua variabel uavhengig haruslah berskala data dikotom juga, tetapi apotek skalanya kategori nominell lebih dari 2 kategoriserer, er det ikke noe problem å oppdatere logistikken din, og du vil ha det samme. Du kan også søke etter flere eksempler på dette nettstedet. Du kan også laste ned denne artikkelen. Du kan også laste ned denne informasjonen for å lære mer om logistikk og programvare. SPSS for Windows. CATATAN Opplæring i registret Logistik Du kan også velge en variabel rekkevidde for å utvide en variabel rekkefølge. Du kan også registrere logistikk, lagre logistikk, og lagre logistikk. Denne veiledningen er basert på logistikk, SPSS, og Registrator Logistik. SPSS. Langsung saja, buka SPSS. Kita har 6 variabler som definerer sebagai berikut. Tekana n Kandung Kemih Kategori Ja enn Tidak. Pruritus Kategori Ja enn Tidak. Kram Kaki Kategori Ja enn Tidak. Gerak Janin Kategori Aktiv enn Pasif. Heart Burn Kategori Ja enn Tidak. Variabel Dependen Gangguan Tidur Kategori Ya dan Tidak. Ubah Verdi på tabellen Variabel visning di SPSS sebagai berikut Ya Aktif 1, Tidak Pasif 2 Ubah Mål meny Nominell Ubah Decimaler meny 0 Ubah Type meny Numeric. Langkah berikutnya adalah eri data dengan nilai 1 atau 2 1 måned siden Ya atau Aktivert 2 år siden Tidligere endringer 30 dager siden responder. Setelah data terisi, maka kita mulai melakukan tahapan uji regresi logistik ganda yang sesungguhnya. Ada beberapa metode atau teknikk dalam melakukannya, yaitu antara lain Enter, Stepwise, Forward, Backward di mana masing-masing punya maksimal yang berbeda Dalam bahasan ini akan kita lakukan secara stepwise dengan prosess manual, agar mudah memahami maksudnya. Langkah Pertama adalah seleksi kandidat. Seleksi Kandidat. Dalam langkah ini kita akan menyele ksi, variabel uavhengig manakah yang layak masuk modell uji multivariat Di mana yang layak adalah yang memiliki tingkat signifikansi seg påau p verdi 0,025 dengan metode Skriv inn registret logistikk sederhana Yaitu dengan melakukan satu persatu regresi sederhana antara masing-masing variabel uavhengighet terhadap variabel dependen. Caranya adalah sebagai berikut. Klik Analyser, regresjon, binær logistisk. Masukkan variabel independen pertama yaitu tekanan kandung kem dal kotak Covariate. Masukkan variabel dependen ke kotak Dependent. Regresi Logistik Ganda. Klik Options, Centang CI For Exp B. tuk penelitiske pre post intervensi , tanpa kontroll bagaimana caranya melakukan analisis multivariat. Pemilihan uji itu tergantung pada skala data variabel dependen atau terikatnya, Jika skalanya ordinal maka gunakan skala ordinal, jika nominell dikotomi gunakan regresi logistik, jika multinominal gunakan regresi multinomial dan jika intervall gunakan regresi linear apabila skala data variabel juga inter val Jika avhenger intervall enn uavhengighet nominell maka sammenhengende ANOVA enn jika independennya campuran nominell enn intervall maka gunakan ANCOVA. selamat malam pak, saya mengalami kesulitan dalam menentukan analisis data, variabel uavhengig penlitian saya adalah keinginan membayar suatu layanan ekosistem dalam Rp, sedangkan variabel dependennya seperti Perhapsi skala Likert, usia, tingkat pendidikan, jumlah tanggungan keluarga, en pengeluaran apakah analisis saya menggunakan regresi berganda tepat tapi itu kananya tidal semuanya dalam skala interval, apakah saya ubah dulu semuanya menjadi data skala intervall terima kasih sebelumnya. Pastikan anda tidak salah memberikan kode verdi pada tiap variabel, kategori yang jelek harus diberi kode lebih tinggi, misal 1 Denne kategorien er kategorisert, og kan ikke lastes ned. Du kan også redigere denne siden. ikke la deg snakke med deg h Kepatuhan Y 5 a 5 B x jarak -6 B x biaya, tks rian. Masih bisa, tetapi oga pikirkan lagi untuk mengunakanan jenis uji yang lang untk data independenten yang campuran antara kategorik dan numerik, sedangkan variabel dependen skala numerik Yaitu dengan Uji ANCOVA Baca artikelnya di. pak, saya mau tanya, jika x1 x2 blandet variabel dummy 1 enn 0 sedangkan x3 x4 menggunakan data rasio valgbar variabel og blandet rasio apakah bisa menggunakan regresi lineær berganda sedangkan skala pengukuran berbeda-beda pak mohon petunjuk kasih. Coba gunakan metode forutsetning betinget, seendega variabel yang tersisa di dalam modell hanyalah variabel yang medlemmene penger å bære sekretariatet samtidig pada variabel dependen. Pak, mau nanya, penelitiske saya menggunakan dummy untuk avhengig enn 3 uavhengig variabel serta 2 uavhengig variabel lainnya menggunakan data numeric, saya coba menggunakan uji regresi logistik, ternyata semua variable harilnya tidak significant, itu kenapa dua apa harus men Du kan også bruke denne informasjonen. Meld deg på, og du kan spesifisere deg for at du vil ha mer informasjon om dette. Du kan også se om du vil ha trims. mas bagaimana meny hubungan pengetahuan sikke perilaku status gizi. Tutorial Uji Regresi Logistik den SPSS. Regresi Logistik dengan SPSS. Artikel ini mengulas Cara uji regresi logistik dengan SPSS Pengantar Regresi Logistikk telekom bahas dalam artikel sebelumnya yaitu Regresi Logistik Sebelum melangkah lebih jauh, ada baiknya kita mengenal dulu beberapa metode yang dipakai dalam pengujiannya menggunakan SPSS. Metode Uji Regresi Logistik dalam SPSS. Metode tersebut antara lang metode Simultan , Hirarki dan Stepwise Berikut Penjelasannya. Simultan Disebut Juga metode inn, yaitu memasukkan somua variabel bebas kjennemålsmodell secara bersamaan. Hirarki Memasukkan variabel secara satu per satu, dimulai dengan memasukkan variabel kontroll sebelum variabel prediktor. Stepwise Disebut juga forward betinget yaitu variabel bebas diseleksi yang terba Jeg er en av de mest verdifulle valgmulighetene i verden, men det er ikke noe annet enn å si noe om dette. Det er ikke noe problem, men det er ikke noe problem. SPSS. Tutorial Uji Regresi Logistik. Pada kesempatan ii kita akan membahas bagaimana cara melakukan uji regresi logistik metode innkjøpssammenheng SPSS Misalkan kita akan melakukan uji regresi logistik sebuah penelitian yang berjudul Pengaruh Rokok dan Riwayat Kanker Terhadap Kanker Paru Di mana variabel bebas ada 2 yaitu rokok dan riwayat kanker pada keluarga dan variabel terikatnya adalah kejadian kanker paru Rokok terdiri dari 2 kategori yaitu tidak merokok kode 0 enn merokok kode 1 Rangerte av 2 kategorier for å få tak i kode 0 da ada riwayat kode 1 Kanker paru terdiri dari 2 kategori yaitu tidak mengalami kanker kode 0 dan mengalami kanker kode 1 Sebaga Jeg har en kategori for å skrive ut kode 1 enn kategorien, og du vil også ha en kode 0.Tahap Deklarasi Variabel Regresi Logistik. Langsung saja anda buka aplikasi SPSS og så mye data sebagai berikut sebanyak 200 sampel Bisa anda erikan sesu data data tabulasi Excel yang bisa di download DI SINI Du kan også laste ned filarkiv Datasett DI SINI enn utdata DI SINI. Dataset Regresi Logistik. Jangan lupa pilih tabellen variabel view. Variable View Regresi Logistik dengan SPSS. Lalu klikk verdier X1 enn den sebagai berikut. Value Merokok Regresi Logistik dengan SPSS. Lalu klikker verdier X2, deretter er det sibagai berikut. Value Riwayat Merokok Regresi Logistik dengan SPSS. Lalu klikk verdier Y er en sebagai berikut. Value Kanker Paru Regresi Logistik dengan SPSS. Tahap Analyser Regresi Logistik. Kemudisk pada meny, klikk Analyse - Regression - Binær Logistisk Kemudian masukkan variabel terikat ke kotak avhengig enn masua som variable variabler. Covariates. Jendela Utama Re Gresi Logistik dengan SPSS. Save Regresi Logistik. Tekan Tombol Lagre søknader Probabilities, Gruppemedlemskap, Ustandard dan Studentized kemudian klikk Fortsett. Tombol Lagre Regresi Logistik. Tekan Tombol Alternativer lalu centang Klassifisering tomter, Hosmer-lemeshow god-of-fit, Casewise notering residuals enn pilih Outliers utenfor dan isi dengan angka 2, Korrelasjon av estimater, Iteration historie, CI for exp B enn eri dengan 95.Opsi Regresi Logistik. Sedangkan nilai Maksimal iterasjon biarkan tetap sebesar 20 dan nilai Klassifisering Cutoff tetap 0 5 Nilai ini disebut dengan den kuttede verdien er tidligere sannsynligheten for at du vil være sikker på at du ikke har noen mulighet til å gjøre dette til deg selv. Du kan også være sikker på at du ikke har noen mulighet til å gjøre det. Kanskje du har en god tid til å få informasjon om hva slags informasjon du vil ha. Kata, maka bisa langsung mengunakan nilai standard yaitu 0,5 Jika tidak av penelitian sebelumnya, dapat digunakan klassifisering cutoff sebesar 0,5 Namun, jika ada penelitian lain yang telah meneliti maka bisa dineikkan diturunkan klassifisering cutoff sesuai haril penelitian. Tombol Valg Regresi Logistik. Kemudian pada jendela utama, klikk OK så fortell Output anda. Demikian cara melakukan Uji Regresi Logistik dengan SPSS menggunakan metode simultan atau metode Enter Untuk interprestasi haril pengujian atau outputnya, Bisa oga baca pada artikellisanja yaitu Interprestasi Regresi Logistik dengan SPSS Untuk mempelajari regresi logistik dalam panilihan faktor paling dominan, anda pisajari di artikel kami yang berjudul Regresi Logistik Ganda dalam SPSS. By Anwar Hidayat. Kontributor Kharisma Prima Editor Gin Gumilang. Seperti yang telah dipaparkan pada artikel sebelumnya dimana modell regresi logistik degunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel respon biner dengan satu atau beberapa buah variabel prediktor, kali ini saya akan medlemmene opplæring singkat tentang bagaimana cara mengestimasi modell regresi logistik tersebut dengan menggunakan bantuan aplik asi program SPSS Dalam opplæring ii saya menggunakan SPSS versi 13 0, navngi Anda dapat menggunakan versi lainnya dengan tampilan yang kurang lebih samme dengan versi yang saya gunakan Oke langsung saja kita beranjak pada contoh kasus. Misalkan seorang peneliti ingin mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi sebuah perusahaan akan melakukan praktik perataan laba inntektsutjevning Faktor-faktor tersebut telah diidentifikasi sebanyak 3 faktor yang kemudian akan menjadi variabel prediktor, antara lain ukuran perusahaan LnTA profittabilitet perusahaan RoA enn rasio gjeld perusahaan DAR Kjemisk variabel ini akan memprediksi praktik perataan laba, sehingga variable respon di dalam modell regresi logistik ini adalah variabel inntektsutjevning IS. Pertama-tama, buka SPSS Data Editor enn pada tabulator Variabel visning 1 buatlah 4 variabel dengan nama masing-masing LnTA, RoA, DAR dan IS Ubah nilai desimal variabel IS pada kolom Decimals 2 menjadi 0.Langkah selanjutnya, klikk på bagian baris IS dan ko lom Verdier 3, sehingga akan muncul jendela Verdier Etiketter Pada bagian ini kita definisjon kategori Inntektsutjevning IS berdasarkan data yang kita miliki 4, kategori kategori perata kita beri sko 1 enn kategori bukan perata kita beri sko 0 Masuka sko 0 pada bagian Verdi enn bukan perata pada bagian Verdimærke lalu klikk Legg til Laste ned i samme kategori kategori Klikk på OK Perlu diperhatikan bahwa pendefinisian sko 1 enn 0 tiders boleh terbalik, sko 1 kategori kategori vellykket suksess enn sko 0 klikk på kategorien peluang gagal. Klik pada tab Data View 5, lalu maskera satu per satu data penelitian sesuai variabel-variabel yang bersangkutan 6.Sebagaimana teradahat pada gambar di atas, variabel LnTA, RoA dan DAR masing-masing bertipe data metrik, sedangkan variabel IS bertipe data kategori binary. Klik Analyser Regresjon Binær Logistikk Sehingga Akan Muncul jendela Logistisk regresjon Masukkan variabel LnTA, RoA dan DAR ke kolom Videresender sedangkan variabel IS ke kolom Avhengige Pada bagi en metode for å få tak i terdapat 3 opsi yang dapat digunakan, yakni Skriv inn trinnvis metode Stegvis sendiri terbagi menjadi dua, yakni Forward dan Backward Pada contoh kali ii kita gunakan metode Skriv inn dimana seluruh variabel prediktor dimasukkan ke dalam modell enn diestimasi secara bersama-sama Metode Stepwise akan dibahas pada artikla lainnya. Masih pada jendela Logistisk regresjonsklikk Valg lalu beri tanda sjekkliste pada bagian Klassifikasjon tomter Hosmer-Lameshow goodnes-of-fit Korrelasjoner av estimater Iterasjon historie enn CI for exp B Klikk Continue. Apabila pada variabel-variabel prediktor terdapat variabel yang bertipe datakategori, maka kita perlu mendefinisikannya dengan cara klikkategorisk lalu masukkan variabel prediditor bertipe datakategori kjerne kolonne kategorisk kovariater klikk Fortsett Navn på kashmir kali ii, seluruh variabel prediktor bertipe data metrik. Klikk OK, vennligst velg SPSS Viewer yang Berisi-produksjonen har en oversikt over regnskapet Innholdsfortegnelse. Interpretasi. Melalui kedua tabell Iteration Historie om at kita dapat menghitung nilai -2 L 0 L 1 sebagai berikut. Dengan 0,05 enn grad av frihet df k 3 dimana k adalah jumlah variabel prediktor, didapat nilai p dari tabell distribusi chi-kuadrat sebesar 7,815 Dikarenakan 21,992 7, 815 atau -2 L 0 L 1 p maka dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama samtidig, ketiga variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap variabel Inntektsutjevning IS. SPSS tidak mengakomodir nilai R 0, adj kojpisjen determinasi yang disesuaikan Namun sebagai alternatif, SPSS menyediakan Cox Snell R Square enn Nagelkerke R Square Untuk dapat mengestimasi nilai R 0, adj harita melakukannya sekara manuell blanding av bantuan aplikasi program atau yang lainnya Opplæringsvurdering nilai R 0, adj ini akan dibahas pada artikel lainnya. Cox Snell s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru ukuran R pada flere lineære regresjon yang didasarkan pada teknikk estimering sannsynlighet dengan nilai m aksimum kurang dari 1 satu sehingga sulit diinterpretasikan Ghozali, 2011 341 Leter du etter Ghozali, Nagelkerke s R Square merupakan modifikasi koderi Cox dan Snell untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0 nol sampai 1 satu Hali i dilakukan dengan cara membagi nilai Cox Snell s R Firkant dengan nilai maksimumnya Nilai Nagelkerke s R Square dapat diinterpretasikan seperti nilai R pada multiple lineær regresjon. Melalu tabell Modell Sammendrag di atas didapat nilai Nagelkerke s R Square sebesar 0,055 Hal ii mengindikasikan bahwa variabilitas variabel avhengighet ER yang dapat dijelaskan oleh variabilitas variabel independen LnTA, RoA enn DAR sekara simultan adalah sebesar 5,5, sedangkan sisanya sebesar 94,5 dijelaskan oleh variabilitas variabel lain diluar kjede variabel uavhengig av det samme tersebut. Melalui tabellvariabler i ligningene er liknende til å ha et godt resultat, men det er ikke noe å se på. logistik sebagai berikut. d imana e adalah bilangan konstant bernilai 2,71828 Hasil persemaan regresi logistik di atas tid bisa lengd diinterpretasikan dari nilai koefisiennya seperti dalam regresi linier biasa Interpretasi bisa dilakukan dengan melihat nilai Exp B atau nilai eksponen dari koefisien persamaan regresi yang terbentuk Yamin Kurniawan, 2014 101 Tolkning dalam persamaan regresi logistik harus dilakukan secara hati-hati kjemi variabel prediktor yang dimasukkan ke dalam modell memiliki beberapa type data Untuk variabel prediktor pada contoh kasus ini, dimensjonale variabel prediktor bertipe data metrik, nilai Exp B dapat diinterpretasikan jika variable LnTA meningskat sebesar 1 satuan , maka akan terdapat perubahan odds ratio sebesar 1,207 Demokratisk juga fortolkning av variabel prediktor lainnya. Melalui persamaan modell tersebut kita dapat melakukan prediksi inntektsutjevning IS berdasarkan nilai-nilai tertentuangang tahan diketahui pada variabel LnTA, RoA dan DAR Misalkan diketahui nilai LNTA sebesar 20,51 RoA sebesar 6,67 dan DAR sebesar 0,62, kjemisk nilai-nilai tersebut kita substitusikan ke dalam persemaan modell sebagai berikut. Seperti yang telah didefinisikan sebelumnya bahwa sko 1 merupakan kategori perata dan sko 0 merke kategori kategori perkan, maka har en forutsetning for at dapat er stor, og sebagai er en stor suksess, og det er et resultat av inntektsutjevning. Det er ikke noe problem, men det er ikke noe problem. 5, maka haril prediksi dapat dikategorikan sebagai bukan perata. Masih melalui tabell Variabler i ligningen nilai probabilitas p-verdi signifikansi parameteren dapat dilihat pada kolom Sig, diman p-verdi, og du kan få en verdi på 0,05 dapat diabikan bahwa variabel prediktor yang bersangkutan memiliki pengu yang signifikan terhadap variabel respons Dapat diketahui bahwa sekara parsial, variabel LnTa berpengaruh signifikan terhadap IS 0,001 0,05, variabel RoA tidak berpengaruh signifikan terhadap IS 0,068 0,05 enn variabel DAR tidlig berpengaruh signifikant terhadap IS 0,067 0,05 Uji signifikansi parameter dapat pula dilakukan menggunakan nilai intervall konfidensi 95 Sebagai contoh nilai 95,0 CI for EXP B pada variabel LnTa adalah sebesar 1.077 Lavere enn sebesar 1.353 Øvre, maka dapat disimpulkan bahwa LNTA berpengaruh nyata terhadap IS Halii dikarenakan nilai 1 satu berada diluar retang intervall konfidensi tersebut Sebaliknya, apabila nilai 1 satu berada di dalam rentang interval confidensi, maka variabel prediktor dapat dinyatakan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel respon seperti terada pada hasil intervall konfidensi variabel RoA dan DAR. Tabel Hosmer og Lemeshow Test deg ata digunakan untuk menguji kesesuaian modell godhet av passform, atau dengan kata lain untuk menguji apakah modell yang kita gunakan, yaitu dengan menggunakan dua variable independence LnTa, RoA da n DAR sudah sesuai dengan data empiris atau hipotese nol pada pengujian ini adalah modell telah cukup menjelaskan data passer dengan kriterier uji tolak hipotesis ingen jika nilai probabilitas lebih kecil atau samme dengan taraf signifikansi yang telah ditetapkan p 0,05 Berdasarkan tabell di atas didapat nilai Chi-square sebesar 8,502 dengan nilai probabilitas sebesar 0,386 Dengan demikian hipotese nol diterima 0,386 0,05, artinya model telah cukup menjelaskan data fit. Ghozali, Imam 2011 Aplikasi Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19, Edisi 5 Semarang Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Yamin, Sofyan Heri Kurniawan 2014 SPSS Komplett Teknikkanalyse Statistikk Utviklingsprogramvare SPSS, Edisi 2 Jakarta Salemba Infotek.
No comments:
Post a Comment